8-Principais Elementos Storytelling

Q8 - Quais os principais elementos de um bom storytelling com base em dados? 

Resposta à pergunta

Storytelling permite comunicar ideias com três elementos conectados que são um estado inicial ou contexto, seguido de desafio ou conflito, e um estado alterado, conclusão ou recompensa final.

As histórias de dados podem seguir este princípio assim como manter foco em relatos de mudanças, como, porque aconteceu e o que fazer.

Narrativas de dados podem ser contadas em voz, texto, vídeos, imagens, animações ou elementos visuais para tornar a história cativante.

Como provêm da análise de dados é comum o uso de gráficos estatísticos mais complicados para entendimento do público.

Uma história de dados pode até ser contada com o PowerPoint de uma forma estática, mas na prática precisa de um componente mais complexo que são as simulações de dados.

A melhor maneira de contar histórias de dados usando simulações é com uso dos Dashboards ou painéis digitais interativos.

Independente do ambiente pelo menos cinco elementos podem ser aplicados para em todas as histórias de dados que veremos a seguir.

1 - Onde contar a história de dados

Os Software de visualização de dados como o Tableau incluem Dashboards que são painéis digitais para publicar a história de dados com elementos gráficos e simulações de dados.

Tableau Public é um site com grande repositório de aplicações desenvolvidas usando Dashboards. 

Modelo de Dashboard no Tableau

Os painéis digitais permitem organizar a estrutura da história dos dados se concentrando no enquadramento e no formato dos dados.

Dashboards são interfaces de visualização de dados exploratórias utilizadas para navegar de forma gráfica mostrando possibilidades analíticas oferecidas pela história de dados.

Eles permitem contar a história dos dados em etapas separadas como numa linha de tempo representadas por quadros chamadas de Story Points (pontos da história) onde em cada uma delas é possível apresentar por etapas as simulações das análises de dados.

Modelo de pontos da história de dados no Tableau

Em cada ponto de história se encontra um dashboard específico com simulações permitindo interatividade com os dados para que o usuário possa tirar conclusões e insights sobre os dados.

Uma história de dados é como um mapa com uma rota predeterminada que está claramente marcada. O objetivo é levar o público a uma conclusão específica ou a um conjunto de conclusões.

Dashboard ou interface de visualização de dados exploratória é semelhante a uma bússola que orienta o usuário a navegar por estes dados buscando os insights oferecidos.

Diversos software e sites de Ciência de Dados fazem uso dos Dashboards como o EyeData Portugal ou Our World in Data da Oxford.

É aconselhável ter Literacia Digital para a utilizar estes painéis extraindo deles as histórias de dados.

2 - Cinco elementos das história dos dados

Não importa o meio onde seja contada a história dos dados recomendamos o uso de cinco elementos que são:

1 - Tendências

2 - Ordenação de classificação

3 - Comparações

4 - Contraintuitivo

5 - Relações

 Vamos conhecê-los a seguir

1 - Tendências 

Tendências dos dados são quase sempre baseadas no tempo, o que ocorre um determinado período.

As pessoas entendem bem sobre isso, pois a palavra tendência nos diz sobre algo que tende a acontecer em uma direção. 

Quase sempre existe alguma variável contendo dados que está baseada em tempo e oferece tendências.

É comum utilizar gráfico de linhas para mostrar tendências, como subida e queda de juros, aumento ou diminuição da natalidade etc.

2 - Ordenação de classificação

A segunda maneira de contar histórias com dados é ordená-los ou classificá-los para melhor entendimento.

As pessoas entendem bem ordenação pois gostam de classificar as coisas como valores a serem pagos, melhores jogadores, quem fez mais pontos e assim por diante.

Por exemplo num gráfico de barras você quer chamar a atenção de quem vendeu mais num período de tempo, mas as barras estão embaralhadas. Se classificar identificará visualmente quem vendeu mais ou quem vendeu menos com um simples olhar.

3 - Comparações

A terceira maneira de contar histórias com dados é usar comparações.

As pessoas entendem fatos quando utilizamos comparações, por exemplo posso comparar os dois principais candidatos à presidência em relação à idade, projetos, família, tempo de política, entre outros.

Estas comparações podem mostrar tendências como foco em alguma área ou atividade traduzidas em melhores realizações na política. 

Vão mostrar comparativamente qual dos dois candidatos está mais bem preparado para exercer o futuro cargo.

4 - Contraintuitivo

A quarta forma de contar histórias com dados é a visualização contraintuitiva onde surgem dados fora da curva que chamamos “outlier”. 

Outlier é algum elemento que se destaca dos demais de forma grotesca e chama a atenção. 

Ele se torna discrepante dos demais, chama a atenção e levanta suspeitas pois pode ser inconsistente, não provável e derivar erros. Pode ser que esteja correto, mas mesmo assim atrai a atenção.

Por exemplo, em uma classe com 5 alunos, 4 tiraram nota 8 e outro a nota 1 (um). A média da turma ficou em 6.6. 

A média final puxou a média da turma para baixo passando a impressão de que a classe não foi bem na prova, quando não é verdade.

Como os outliers chamam a atenção eles podem ser usados nas histórias de dados como um elemento importante para cativar o interlocutor.

5 - Relacionamentos

Outra maneira de contar histórias de dados é através de relacionamentos entre variáveis e dados.

Por exemplo, pode existir uma relação direta entre vendas e lucros no sentido de que quando as vendas aumentam os lucros também.

Ou ao contrário, as vendas aumentam, mas o lucro não cresce na mesma proporção, com maiores risco para os negócios.

Chamar a atenção sobre relacionamento de variáveis e valores podem trazer alternativas novas para incluir nas narrativas de dados.